Python基础—数据科学方向

〖课程介绍〗

这是Python数据分析系列课程的第一个，主要内容为用于数据分析的Python软件环境的搭建，Python基础语法，数据类型，数据结构，控制流，函数，第三方库的安装，使用等内容。为后续进一步学习打下坚实的基础。

Python数据分析系列课程共包括6个总课程，各子课程的名称和主要知识点如下图所示，通过这个系列的课程，我希望帮助你建立起用Python做数据分析，数据挖掘的知识体系。

〖课程目录〗
章节1:课前准备
课时1课程介绍03:22

章节2ython编程环境的准备
课时2Python标准版与Anaconda的安装12:46
课时3使用命令行进行编程05:02
课时4使用IDLE进行编程03:39
课时5使用IPython进行编程04:17
课时6使用JupyterNotebook进行编程04:31
课时7使用Spyder进行编程04:15
课时8使用Pycharm进行编程11:16
课时9在macOS上配置用于数据分析的Python运行环境07:09

章节3:How to  Use Jupyter Notebook
课时10Jupyter Notebook基本操作与Markdown语法09:45
课时11【电脑端，窗口左下方下载全部课程资料】

章节4ython的技术背景与地位
课时12Python的技术背景与地位03:46

章节5ython的基础语法
课时13Python的基础语法20:35

章节6ython的数据类型与数据结构
课时14Python数字（Number）类型【附本章资料】04:12
课时15Python字符串（String）类型05:29
课时16Python列表（List）类型12:08
课时17Python元组（tuple）类型05:21
课时18Python字典（Dict）类型10:48
课时19Python集合类型（Set）类型03:57
课时20Python中时间日期（datetime）类型数据的处理14:51

章节7ython中的控制流
课时21Python中的控制流语句12:52

章节8ython中的函数
课时22Python函数通讲27:23

章节9:在Python中使用第三方库
课时23在Python中使用第三方库12:17